Gestión logística con los datos de envío

Aquí hay tres maneras de capitalizar el valor de sus datos de envío y análisis de datos de la logística.

1. Aumentar la rentabilidad

Los gastos de envío y de la cadena de suministro suelen tener el mayor impacto en la rentabilidad. Por ello, debes recurrir a un servicio como envíos internacionales para verificar las siguientes preguntas: ¿Cuánto cuesta el servicio a cada cliente? ¿Qué necesitas medir para identificar ese coste? ¿Puedes establecer puntos de referencia precisos para ese coste?

La identificación de estos factores de coste y el establecimiento de mediciones de referencia son los primeros pasos para comprender cómo y dónde puede mejorar el margen de cada envío. Esto es especialmente importante en un entorno en el que los clientes esperan que los envíos sean gratuitos o de muy bajo coste.

Medir el coste de los fletes como porcentaje de las ventas es una forma de identificar a los posibles clientes con poco margen o que pierden dinero.

2. Tomar mejores decisiones

Los datos también pueden contribuir a una mejor toma de decisiones dentro de la función logística y otras partes de la cadena de suministro, y va más allá de la importancia obvia de elegir el transportista más barato para minimizar los costes de envío.

Un ejemplo claro es que es habitual que las empresas paguen por niveles de servicio que no necesitan. Una rápida revisión del historial de envíos suele mostrar un gran porcentaje de pedidos enviados con niveles de servicio innecesariamente rápidos.

Lo más habitual es que los envíos se envíen por vía aérea al día siguiente o al segundo día, cuando el servicio terrestre los haría llegar con la misma rapidez.

3. Planificar estratégicamente y utilizar los recursos

En el pasado, las empresas utilizaban el análisis de datos para confirmar las decisiones ya tomadas. Ahora, es necesario un cambio de mentalidad hacia el análisis de datos con visión de futuro para impulsar las decisiones futuras. La toma de decisiones estratégicas en la cadena de suministro logístico suele implicar la comparación de escenarios  y otras hipótesis. El objetivo es mejorar la eficiencia y la utilización de los recursos.

Los datos históricos, como los patrones y los costes de envío, así como la estacionalidad, proporcionan puntos de referencia que permiten a los transportistas comparar nuevas opciones de envío y estrategias alternativas.

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